Semalt : 웹 스크랩 핑에서 루비의 역할

루비는 동적 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 1990 년에는 일본 마쓰모토 유키히로가 개발했습니다. 제작자에 따르면 Ruby는 Python, Perl, Lisp, Ada, Eiffel 및 Smalltalk의 영향을받습니다. 명령형, 객체 지향 및 기능과 같은 여러 프로그래밍 패러다임을 지원하는 것으로 가장 잘 알려져 있습니다. Ruby의 첫 번째 공개 릴리스는 1995 년 12 월 일본 국내 뉴스 그룹에 발표되었습니다. Ruby 0.95가 릴리스 된 후 Ruby 1.0, 1.2, 1.4 및 1.6과 같은 일부 새 버전이 1996 년부터 2016 년까지 릴리스되었습니다.

웹 스크랩에서 루비의 역할 :

2012 년까지 웹 스크래핑 분야에서 Python은 C ++ 및 Ruby보다 인기가있었습니다. 그러나 2013 년 9 월에 영어 책 (Web Scraping에서 Ruby의 역할이라고 함)이 릴리스되었습니다. 오늘날 Ruby는 가장 유명하고 신뢰할 수있는 웹 스크랩 핑 언어 중 하나입니다. 주로 프로그래머와 개발자를 위해 설계되었으며 다른 웹 사이트의 데이터긁어내는 데 도움이됩니다.

Ruby는 POLA (최소 놀랍게도)의 원칙을 따르는 것으로 알려져 있습니다. 즉,이 언어는 강력한 데이터 스크레이퍼를 작성하고 읽기 쉽고 확장 가능한 정보를 제공합니다.

루비 코드는 프로그래밍 방식으로 웹 컨텐츠를 편집 및 수정하고 구조를 변경하며 모든 사소한 오류를 수정할 수 있습니다.

Ruby 인터프리터 개요 :

Matz의 Ruby 인터프리터 또는 MRI라고도하는 Ruby 인터프리터는 C ++ 또는 Python으로 작성된 특정 코드입니다. 자체 가상 머신을 사용하며 다른 웹 페이지의 데이터를 쉽게 긁어 낼 수 있습니다. 이 특정 인터프리터는 News-OS, AIX, SunOS, SVR4, NEC UP-UX, Solaris, NeXTSTEP, Linux, BSD, Mac OS, Windows, BeOS 및 DOS와 같은 모든 주요 운영 체제와 호환됩니다.

PromptCloud 소개 :

Ruby의 유일한 단점은 머신 러닝 기술이 부족하여 툴과 소프트웨어에 머신 러닝 기술이 없다는 것입니다. 더 나은 방식으로 데이터 패턴을 식별 할 수 없습니다. 즐겨 사용하는 웹 사이트 및 블로그의 데이터를 긁어 내기 위해 다른 도구를 사용해 볼 수 있습니다. PromptCloud는 여러 사이트의 컨텐츠긁어내는 데 도움이되는 Ruby 기반 도구입니다. 동적 사이트에서 정보를 추출하려는 경우이 도구를 사용하여 정확하고 안정적인 데이터를 즉시 얻을 수 있습니다.

C ++과 Python보다 Ruby가 더 낫습니까?

이 데이터 중심 세계에서는 정보가 지속적으로 변화함에 따라 끊임없이주의를 기울여야합니다. 역동적이고 복잡한 사이트에서 데이터를 긁어 내려면 Ruby를 선택해야합니다. Ruby가 Python 및 C ++보다 훨씬 우수하고 신뢰할 수 있다고 말하는 것이 안전합니다. 이러한 프로그래밍 언어와 달리 Ruby는 정확하고 읽기 쉽고 확장 가능한 데이터를 제공합니다. 대규모 조직에 적합하며 웹 문서를 쉽게 크롤링 할 수 있습니다. 복잡한 프로그래밍 언어 나 코드를 배울 필요가 없습니다. Ruby를 사용하면 데이터를 긁기위한 몇 가지 기본 코드를 배우면됩니다. 이 프로그래밍 언어에는 장단점이 있습니다. Ruby는 프로덕션 배포에 능숙하며 웹 문서 분석에 좋습니다. 반대로 파이썬과 C ++에서는 복잡한 코드를 배워야합니다. XML 및 HTML 파일에서 데이터를 가져 오려면 Ruby를 선택해야합니다. 모든 파서와 함께 작동하며 구문 분석 트리를 검색, 수정 및 탐색하는 관용적 방법을 제공합니다.